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Teaching Equity Resources

Posted June 4, 2018 by sgibbs

Here are links to the resources used in CS in Science workshops to discuss equity in computer science.

Bloques de código para modelo de cambio climático

Posted May 16, 2017 by Rizzi

Es una hoja de referencia con los bloques de código necesarios para el modelo de cambio climático. Se explica bloque por bloque qué función cumple cada estructura en cada pestaña de la programación con StarLogo NOVA.

Ficha de diseño de un modelo

Posted May 16, 2017 by Rizzi

Es una guía con preguntas que deben contestarse cuando se diseña un modelo de simulación basado en agentes.

Papeles en el viento ("Papercatchers")

Posted May 17, 2017 by Rizzi

"Papeles en el viento" (Papercatchers) es una simulación participativa en la que los estudiantes aprenden sobre el crecimiento de la población y los límites al crecimiento. Los estudiantes desempeñan el papel de miembros de una población creciente, siguen reglas sencillas que rigen la supervivencia y la reproducción, y recopilan y grafican datos.

Interview with Hal Scheintaub

Posted August 2, 2017 by ilee

Teachers with GUTS interviewed Hal Scheintaub and demo of StarLogo Nova models created by his students on August 2, 2017.

Project GUTS teacher & facilitator guides

Posted June 19, 2018 by sgibbs

These guides are aimed at helping teachers or workshop facilitators help their students or participants be independent learners while working with computer models. They are a work in progress - final versions will be uploaded soon. Please feel free to point out any corrections or additions in a discussion thread -- Thanks!

What's Represented?

Posted June 12, 2019 by ilee

These exercises ask the learner to identify abstractions in the computer model as compared to a diagram or image of a natural phenomenon.

Skill Building Deck

Posted June 12, 2019 by ilee

A slide deck of exercises to build CS and decoding skills

Guía de observación de un modelo basado en agentes

Posted May 16, 2017 by Rizzi

Se trata de una guía para poder observar un modelo basado en agentes y reconocer sus diferentes partes, como por ejemplo las abstracciones (quiénes son los agentes, cuál es el entorno, cuáles son las interacciones); la automatización; los supuestos y el análisis.

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