Find Resources

Facilitator Resources (2023)

The following resources are created by Project GUTS facilitators to help prepare for 2023 GUTS workshops

StarLogo NOVA 2.0: ¿Qué cambió y qué es lo nuevo?

Spanish version of "SLNOVA 2.0: WHAT'S CHANGED OR NEW".

Versión en español del documento "SLNOVA 2.0: WHAT'S CHANGED OR NEW" con la comparación entre ambas versiones y el detalle de las nuevas funcionalidades de SLNOVA 2.0

Introducción al modelado del clima

Documento base como introducción al modelado del clima. Habla sobre el sistema climático global como un sistema dinámico complejo; la diferencia entre tiempo y clima; los ciclos de retroalimentación en el sistema climático global, etc.
Fue extraído de “Mathematics of Climate Change: A new discipline for an uncertain century” una publicación del Instituto de Investigación en Ciencias Matemáticas. Berkeley, CA 2007 y traducido al español.

Guía de observación de un modelo basado en agentes

Se trata de una guía para poder observar un modelo basado en agentes y reconocer sus diferentes partes, como por ejemplo las abstracciones (quiénes son los agentes, cuál es el entorno, cuáles son las interacciones); la automatización; los supuestos y el análisis.

Bloques de código para modelo de cambio climático

Es una hoja de referencia con los bloques de código necesarios para el modelo de cambio climático. Se explica bloque por bloque qué función cumple cada estructura en cada pestaña de la programación con StarLogo NOVA.

Ecosistemas como sistemas complejos

Documento que presenta las bases para abordar los ecosistemas como sistemas complejos adaptativos.

Papeles en el viento ("Papercatchers")

"Papeles en el viento" (Papercatchers) es una simulación participativa en la que los estudiantes aprenden sobre el crecimiento de la población y los límites al crecimiento. Los estudiantes desempeñan el papel de miembros de una población creciente, siguen reglas sencillas que rigen la supervivencia y la reproducción, y recopilan y grafican datos.

Interview with Hal Scheintaub

Teachers with GUTS interviewed Hal Scheintaub and demo of StarLogo Nova models created by his students on August 2, 2017.

Workshop Planning Guide

A list of factors to consider for facilitators and school districts or partner organizations in planning a workshop.

Slides for 3 day workshop

These are generic slides we've used for 3 day workshops. They have been updated to show the correct screen shots of StarLogo Nova 2.0.

Locating the Epicenter of an Earthquake Lesson

Identify the location of an earthquake epicenter using a travel time graph and three seismograph tracings. The epicenter is the point on Earth's surface directly above an earthquake. Seismic stations detect earthquakes by the tracings made on seismographs. Tracings made at three separate seismic stations are needed to locate an earthquake epicenter.

Tips for Facilitators

Suggestions on best practices for teaching Project GUTS lessons, by acting as a facilitator to student learning, rather than a lecturer on your known content.

CS in Science Agenda for 5 day workshop

This is an agenda for facilitators to use in planning a five-day CS in Science workshop.

Facilitator Resources (from 2019)

This is a set of resources to help Facilitators prepare for Workshops.

What's Represented?

These exercises ask the learner to identify abstractions in the computer model as compared to a diagram or image of a natural phenomenon.

Preparing STEM Teachers to offer Computer Science for All (2017)

ACM SIGCSE 2017

NGSS Standards

Document highlighting the conceptual shifts in the Next Generation Science Standards

Investigating Fairness in Machine Learning Applications

This is a mini-AI curriculum developed for a CSTA conference workshop.

Neural Network Game

This is a presentation / activity presented at AAAI/AI4k12 2019 on teaching about neural networks through a participatory simulation.

Simulación de un brote de Dengue

Este modelo simula la transmisión del virus del dengue en un barrio de cuatro manzanas durante 180 días. El vector del virus es el mosquito Aedes egyptii. La simulación muestra un gráfico con la evolución del brote (el cambio en la cantidad de personas sanas y de personas infectadas), otro gráfico con la evolución de la población de mosquitos y unos monitores que indican el estado de la población de mosquitos y cuántas personas fueron infectadas.