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Guía de observación de un modelo basado en agentes

Posted May 16, 2017 by Rizzi

Se trata de una guía para poder observar un modelo basado en agentes y reconocer sus diferentes partes, como por ejemplo las abstracciones (quiénes son los agentes, cuál es el entorno, cuáles son las interacciones); la automatización; los supuestos y el análisis.

Code.org and SLNova Computer Science Concepts

Posted May 13, 2017 by kristico

This is a 4 week unit for a Computer Technology class in a middle school. Students are introduced to computer science concepts through lessons in Code.org's Course 3. Students then apply those concepts in SLNova projects.

Pond Ecosystem Biograph project

Posted April 12, 2017 by turtle

Ecosystems are made up of interacting, interdependent parts, which are always interacting with and changing each other. Healthy ecosystems are long-lasting. In a long-lasting ecosystem the number of plants and animals may increase and decrease over time, but there are always enough individuals to reproduce and establish the next generation. In this Biograph Virtual Lab your challenge is to build a model of a long-lasting, healthy pond ecosystem using Toolblox programming blocks.

Pioneros (Trailblazers)

Posted March 28, 2017 by Rizzi

Pioneros (Trailblazers) es una actividad divertida con lápiz y papel donde los estudiantes escriben instrucciones sencillas para que otro estudiante navegue por un laberinto. Las instrucciones se dibujan en el laberinto como comandos (si el cuadrado es rojo, gire a la derecha, etc.) y luego los estudiantes intercambian papeles para navegar por el laberinto siguiendo solamente los comandos. Esta es una actividad preliminar para la actividad de codificación de las tortugas chocadoras.

Libro de recetas de StarLogo NOVA

Posted March 27, 2017 by Rizzi

Este documento incluye explicaciones y capturas de pantalla para los códigos comunes en StarLogo Nova, incluyendo la creación del mundo, la creación y el cambio de nombre de razas, el uso de rasgos por defecto y la creación de rasgos personalizados, movimientos aleatorios, coordenadas y el uso de la vista 3D, cajas de datos y gráficos de línea, el color del terreno, el uso de colisiones, la creación de un código para detener la ejecución, y cómo perseguir o huir de otros agentes.

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